002502基于深度学习的图像识别在工业自动化中的应用
1. 引言
3. 研究背景
4. 研究目的
5. 研究方法
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本文采用的研究方法主要包括：1）收集大量的工业自动化生产现场的图像数据，进行数据预处理和标注；2）构建深度学习模型，包括C、R等，对模型进行训练和测试；3）对模型进行优化，包括模型结构、学习率、正则化等；4）对优化后的模型进行实际应用测试，评估模型的准确度和效率。
6. 结果与讨论
7. 结论
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